04 CASES

案例庫

不是想像的示範,是實際做過的事。每個案例都拆成四步(設定脈絡、結構化交辦、人工判讀、保留主體),附成效證據與可複製指令。

身分
模式

14 個案例

C-01突發議題新聞稿,四十分鐘出稿非營利Chat

把新聞稿流程從全人工的「查資料、寫稿、排版」,改成 AI 查料寫初稿、人負責判讀與定稿。撰寫時間從 4 到 6 小時縮短到 1 到 2 小時,突發議題最快 40 分鐘完成完整回應稿。

成效與證據:國教盟內部實測:新聞稿撰寫從 4-6 小時縮短為 1-2 小時(省約 70%);2026/03/19 外籍幫傭議題,從事件發生到完整回應稿約 40 分鐘。

Description・描述清楚Discernment・判讀結果
展開四步做法與指令範本
  1. 設定脈絡先告訴 Claude 你的組織是誰、一貫立場是什麼、這次要回應哪個事件,並附上過去一到兩篇代表性文稿當語氣範本,它才寫得像你們。
  2. 結構化交辦指定字數、段落結構(例如:肯定用意、三點擔憂、具體建議),並要求每個數據都附來源連結,查不到就明說查不到。
  3. 人工判讀逐條檢查:數據來源連結點得開嗎?立場有沒有講偏?哪一句可能被記者追問?用檢核清單過一遍再改稿。
  4. 保留主體定稿的立場、措辭力道、發或不發,由人決定。AI 只交初稿,對外發布前一定要人工簽核。
你是 [請填寫:組織名稱] 的文字幕僚。我們的一貫立場是 [請填寫:一句話立場]。請針對 [請填寫:事件描述] 寫一篇 600-800 字的回應稿,結構:1. 肯定對方用意 2. 提出 3 點具體擔憂 3. 給出可執行的建議。每個數據都要附來源連結;查不到的就直接說查不到,不要編。

AI 可能出現幻覺(一本正經地講錯數據或法條),對外發布前每個數字都要人工點開來源確認。

C-0283 分鐘演講影片,7 分鐘變成重點報告辦公室Cowork

把一支 83 分鐘的線上課程影片交給 AI,約 7 分鐘完成下載、逐字稿(把語音變成文字)與重點報告。傳統人工看完影片加做筆記,至少要 2 到 3 小時。

成效與證據:國教盟內部實測:83 分鐘課程影片約 7 分鐘完成轉錄與重點整理;10 分鐘影片約 15 秒轉錄完成。

Delegation・適當交辦Discernment・判讀結果
展開四步做法與指令範本
  1. 設定脈絡貼上影片連結,說明這是什麼場合的影片(會議、課程、記者會),以及做出來的報告要給誰看、拿來做什麼。
  2. 結構化交辦一次講清楚要三樣東西:完整逐字稿、一頁重點報告、待辦事項清單,並要求不確定的專有名詞標註「待確認」。
  3. 人工判讀語音轉文字最常聽錯人名、專有名詞和數字。拿報告裡的關鍵句對照原始影片抽查,錯的立刻改。
  4. 保留主體報告要不要往上呈、寄給誰,由人決定;寄出前自己再看過一遍,署名的是你不是 AI。
這是一支 [請填寫:影片連結] 的 [請填寫:會議/課程/記者會] 影片。請幫我:1. 產出完整逐字稿 2. 整理成一頁重點報告,包含 3-5 個關鍵結論 3. 列出影片中提到的待辦事項與時間點。專有名詞不確定的請標註[待確認]。

語音轉文字常把人名、專有名詞、數字聽錯,引用任何關鍵句前務必回頭對照原始影片。

C-03每日新聞監測,交給系統自動出日報非營利Code

用 Claude Code(會動手寫程式、改你電腦裡檔案的進階版 Claude)建一套每天固定時間自動抓新聞、分類、摘要、發布網頁並寄信通知的日報系統。原本每天 1 到 2 小時的人工監測變成全自動,歷史資料還能回查。

成效與證據:國教盟內部實測:每日人工監測 1-2 小時降為全自動;日報系統(naer-tw.github.io/daily-news)每日 18:00 自動更新。

Delegation・適當交辦Diligence・負責把關
展開四步做法與指令範本
  1. 設定脈絡說清楚要追蹤哪些關鍵字(例如 5 組)、每天幾點執行、日報要分哪些區塊(焦點、政策、自家聲量),讓系統照你的工作習慣長。
  2. 結構化交辦請 Claude Code 一次做完:抓取程式、分類規則、網頁樣式、寄信通知與排程,並要求先產一版樣品給你看。
  3. 人工判讀上線前兩週每天人工對照:有沒有漏掉重要新聞?分類對不對?把發現的問題回饋給 AI 調整規則。
  4. 保留主體自動化只負責「彙整」,要不要對外評論、轉發哪一則,仍由人判斷,系統不代替你發言。
請幫我建一個每日新聞監測系統:1. 每天 [請填寫:時間] 自動搜尋這些關鍵字:[請填寫:關鍵字清單] 2. 依 [請填寫:分類方式,例如 政策/產業/自家品牌] 分類,每則寫 2 句摘要 3. 產出一頁網頁報告,並寄通知到 [請填寫:信箱]。先做一版範例讓我確認樣式,再正式排程。

自動抓取可能漏抓或抓錯重點,上線初期每天人工抽查,穩定後也要定期回頭檢查,不能設完就不管。

C-04活動報名頁,兩小時內免費上線辦公室Code

辯論比賽報名頁從提出需求到正式上線約 1.5 小時,放在 GitHub Pages(免費的網頁空間)零成本。發展研究組織 IDinsight 也回報:問卷上線速度快了 16 倍。

成效與證據:國教盟內部實測:報名頁約 1.5 小時上線、政策白皮書網站約 3 小時;IDinsight 問卷上線快 16 倍(來源:anthropic.com/news/claude-for-nonprofits)。

Delegation・適當交辦Diligence・負責把關
展開四步做法與指令範本
  1. 設定脈絡把活動時間、地點、對象、要收的報名欄位、想要的風格一次給齊,AI 才不用來回猜。
  2. 結構化交辦明確要求:手機版要正常顯示、社群分享要有縮圖、表單資料寄到哪裡,並請 AI 先給設計稿再上線。
  3. 人工判讀上線前自己和同事各實際填一次表單,確認資料真的收得到、必填欄位擋得住、手機上按鈕按得到。
  4. 保留主體活動資訊的正確性(日期、地點、費用)由人負最後責任,公告連結發出去前再全文校對一次。
幫我做一個 [請填寫:活動名稱] 的報名網頁:1. 活動資訊:[請填寫:時間/地點/對象/費用] 2. 報名表單欄位:[請填寫:姓名、電話、Email 等] 3. 手機上要能正常顯示與填寫 4. 完成後部署到 GitHub Pages。請先給我看設計稿,我確認後再上線。

報名資料含個資,測試時確認資料只寄到管控好的信箱,不要顯示在任何人都看得到的頁面上。

C-05多年 Excel 追蹤表,變成互動成果網站非營利Code

把一份累積多年的 Excel 追蹤表(113 篇新聞稿、286 場活動)交給 Claude Code,做成可篩選、可統計的單頁成果網站。過程中也示範了怎麼帶著 AI 一起除錯(找出網頁壞掉的原因並修好)。

成效與證據:國教盟內部實測:113 篇新聞稿與 286 場活動資料成功轉為互動網站(naer-tw.github.io/advocacy-database)。

Description・描述清楚Discernment・判讀結果
展開四步做法與指令範本
  1. 設定脈絡把 Excel 檔給 AI,逐一說明每個工作表和欄位代表什麼、你想對外呈現哪些、哪些不公開。
  2. 結構化交辦一次講清楚:分頁怎麼切、要哪些篩選(年度、議題)、最上方放哪些統計數字、主色用什麼。
  3. 人工判讀每個分頁、每個篩選都親手點過。實測時發現聯絡表單區塊消失,請 AI 檢查網頁標籤的開頭與結尾數量,找到漏掉的結束標籤修復。
  4. 保留主體哪些資料適合公開上網,由人決定;上線後定期由人更新資料,網站代表的是組織不是 AI。
這份 Excel([請填寫:檔案名稱])裡有 [請填寫:工作表清單]。請做成單頁網站:1. 用分頁呈現 [請填寫:想放的區塊] 2. 可依年度與 [請填寫:分類] 篩選 3. 最上方放統計總數 4. 配色以 [請填寫:主色] 為主。做完先讓我在本機點看看,我確認沒問題再部署。

資料表裡若藏有電話、Email、身分證字號等個資,上網前務必先刪除或遮蔽——公開網頁等於全世界都看得到。

C-06網站聯絡表單,零後端免費搞定創業Code

不用租伺服器,用免費服務 Web3Forms(表單代寄服務)讓網站訪客填完表單後,直接寄信到你的信箱,每月 250 封免費額度對小團隊夠用。過程中連「收件信箱要先驗證」這種魔鬼細節,都由 AI 一步步帶著設定完成。

成效與證據:內部實測:國教盟倡議資料庫網站實際採用;Web3Forms 免費方案每月 250 封(來源:web3forms.com)。

Delegation・適當交辦Diligence・負責把關
展開四步做法與指令範本
  1. 設定脈絡告訴 AI 你的網站是什麼、想收哪些欄位(姓名、信箱、留言),以及最後要寄到哪個信箱。
  2. 結構化交辦請 AI 產出表單程式碼並列出設定步驟:申請金鑰、驗證收件信箱、送出後的成功畫面,一項都不能少。
  3. 人工判讀自己實際填一次表單送出,確認信真的寄到指定信箱;沒收到就把畫面訊息貼回去給 AI 排查。
  4. 保留主體訪客留言怎麼回、多久回,由人決定;表單只是收件管道,對外關係還是人在經營。
幫我在 [請填寫:網站名稱] 加一個聯絡表單:1. 使用 Web3Forms 服務,我的 Access Key(表單金鑰)是 [請填寫:金鑰] 2. 欄位:姓名、電子信箱、留言內容 3. 送出後顯示成功訊息 4. 收件信箱是 [請填寫:信箱]。完成後告訴我如何測試,以及收件信箱需要驗證時的步驟。

收到的表單內容全是訪客個資,收件信箱的帳號密碼要管好,也不要把訪客資料轉貼到其他 AI 對話裡。

C-07議題懶人包影片,14 分鐘上架 YouTube個人Cowork

從一支 83 分鐘的課程影片出發,AI 依序完成腳本、配音、投影片、影片合成到 YouTube 上架,AI 實際處理時間合計約 14 分鐘。同樣的工作傳統做法估 5.5 小時,還需要剪輯、設計、錄音等 7 種以上技能。

成效與證據:國教盟內部實測(2026/03/15):AI 處理共約 14 分鐘,傳統做法估 5.5 小時(省約 96%);成品已於 YouTube 頻道「一分鐘看懂政策」公開。

Delegation・適當交辦Diligence・負責把關
展開四步做法與指令範本
  1. 設定脈絡給 AI 主題和資料來源(新聞稿、報告或影片連結),說明影片長度(例如 90 秒)、對象是一般民眾。
  2. 結構化交辦把流程切成關卡:先寫腳本給你審,審過才做配音與投影片,合成後先預覽,你點頭才上傳。
  3. 人工判讀腳本逐句確認事實與立場——這是最重要的審核點,因為影片一旦公開,錯誤會被放大。
  4. 保留主體YouTube 帳號由人登入,「發布」那顆按鈕由人按;頻道的方向和品牌由人負責。
幫我做一支 [請填寫:主題] 的 90 秒懶人包影片:1. 先根據 [請填寫:資料來源或連結] 寫腳本給我確認 2. 我確認後再進行配音與投影片製作 3. 合成影片後先給我預覽 4. 我說可以才上傳到 YouTube,標題與說明也先給我過目。

全自動產出的內容一旦講錯事實會被公開放大,腳本與成品兩道人工審核缺一不可。

C-08董事會與公聽會攻防預演團隊Chat

上場報告前,把資料給 Claude,請它扮演最嚴格的董事或質詢委員,把可能被問倒的問題先問一遍。顧問公司 Section 實測:Claude 事先指認出董事會實際提出回饋中的 92%。

成效與證據:Section 實測:Claude 事先指認出董事會實際回饋中的 92%(來源:claude.com/customers/section)。

Description・描述清楚Discernment・判讀結果
展開四步做法與指令範本
  1. 設定脈絡給 AI 你的簡報或報告重點,說明對象是誰(董事會、立委、主管機關)、他們最在意什麼。
  2. 結構化交辦要求列出 10 個最刁鑽的問題,依「質疑數據、質疑可行性、質疑動機」分類,並說明每題為什麼難回答。
  3. 人工判讀逐題想自己的答案,分成三類:答得出、要補資料、要調整說法。補資料的立刻回頭準備。
  4. 保留主體現場怎麼回應由人臨場決定,AI 只是陪練員;預演結果不等於對方真實反應,別照稿背死。
你是 [請填寫:董事會成員/立法委員/主管機關官員],個性嚴格、專挑漏洞。這是我要報告的內容:[請填寫:貼上報告重點]。請提出 10 個你最可能追問的尖銳問題,依「質疑數據、質疑可行性、質疑動機」分類,每題附上為什麼這題難回答,以及你期待聽到什麼樣的答案。

未公開的財務或機密資料,先做去識別化(拿掉可辨識身分與機密細節)再給 AI,並遵守公司的 AI 使用規範。

C-09Excel 報表分析與財務建模,省一半時間辦公室Chat

把試算表丟給 Claude,請它建模型、抓異常、寫結論,還能產出可直接在 Excel 打開的檔案。財務顧問公司 Crunched 實測:Excel 建模省 50% 時間,一件一億美元的不動產分析從 10 小時以上縮短到 1 小時。

成效與證據:Crunched 實測:Excel 建模省時 50%;一件 $100M 不動產交易分析從 10+ 小時縮到 1 小時(來源:claude.com/customers/crunched)。

Description・描述清楚Discernment・判讀結果
展開四步做法與指令範本
  1. 設定脈絡先說明每個欄位代表什麼、資料涵蓋的期間,以及你想回答的商業問題(例如毛利為什麼下滑)。
  2. 結構化交辦指定輸出格式:含公式的 Excel 檔、想要的圖表、一頁文字結論,結論句型用「數據顯示 X,所以建議 Y」。
  3. 人工判讀抽查關鍵公式與加總,用第二種方法(例如手動加總或樞紐分析)交叉驗證,對得上才往下用。
  4. 保留主體投資、預算、人事等決策不交給 AI 拍板;AI 給的是分析草稿,簽名負責的是人。
附件是 [請填寫:報表名稱],欄位意義:[請填寫:各欄位說明]。請:1. 分析 [請填寫:想回答的問題,例如 近三季毛利變化的原因] 2. 找出 3 個異常數字並解釋可能原因 3. 產出一份含圖表的 Excel 檔,以及一頁文字結論,格式為「數據顯示 X,所以建議 Y」。

AI 算錯數字時外表看起來仍然很專業,關鍵數字一定要用第二種方法交叉驗證後才能放進報告。

C-10客服常見問題,半自動草擬回信業務Chat

把產品說明、退換貨規則等常見問答放進專案(Projects,幫 AI 記住你資料的資料夾),讓 Claude 依規則草擬客服回信,人審核後才寄出。客服平台 Intercom 的 Fin(以 Claude 驅動)跨數千家客戶平均自動解決 51% 到 56% 的客服問題。

成效與證據:Intercom Fin(由 Claude 驅動):跨數千客戶平均自動解決率約 51%,部署 30 天內約 56%,部分客戶達 80-90%(來源:claude.com/customers/intercom)。

Delegation・適當交辦Diligence・負責把關
展開四步做法與指令範本
  1. 設定脈絡把常見問答、退換貨規則、語氣範例上傳到專案,並立下鐵律:資料裡沒有的,一律回「幫您轉真人客服」。
  2. 結構化交辦貼上顧客來信,要求先判斷問題類型,再依知識庫草擬回信,指定語氣與結尾聯絡方式。
  3. 人工判讀前 50 封逐封人工審核,統計 AI 最常錯的題型,回頭把規則和問答補進知識庫。
  4. 保留主體客訴、退款、法律爭議等敏感信件永遠由人處理;AI 只草擬,寄出鍵由人按。
你是 [請填寫:公司名稱] 的客服助理,只能根據我提供的知識庫資料回答;資料裡沒有的,一律回覆「這題我幫您轉真人客服」。請幫我草擬這封來信的回信:[請填寫:貼上顧客來信]。語氣 [請填寫:親切/正式],結尾附上 [請填寫:客服聯絡方式]。

顧客來信含姓名、訂單、地址等個資,務必使用公司核可的方案並遵守個資法,不要貼進私人帳號的對話。

C-11上百份申請文件,AI 初篩、人終審團隊Cowork

收到大量報名或申請文件時,先請 AI 依公開標準逐份整理重點與初評,人只看整理後的總表做最終判斷。韓國 Brian Impact 基金會用這種方法一年審查超過 2 萬名候選人,是前一年的 100 倍。

成效與證據:Brian Impact Foundation:一年審查 20,000+ 名候選人,為前一年的 100 倍(來源:claude.com/customers/brian-impact-foundation)。

Delegation・適當交辦Discernment・判讀結果
展開四步做法與指令範本
  1. 設定脈絡把評選標準和一兩份「你親自評過」的示範樣本給 AI,讓它知道你的尺怎麼抓。
  2. 結構化交辦要求每份輸出固定欄位:三個亮點、兩個疑點、初評分數(1-5)、依據在原文第幾頁,最後彙整成一張總表。
  3. 人工判讀高分件與及格邊緣的個案人工重看,並隨機抽查幾份低分件,確認 AI 沒有錯殺。
  4. 保留主體錄取與否永遠由評審委員決定;AI 的初評分數只是內部參考,不直接告知申請人。
這個資料夾有 [請填寫:數量] 份 [請填寫:申請/報名/投稿] 文件。請依這些標準:[請填寫:評選標準清單],逐份整理:1. 三個亮點 2. 兩個疑點 3. 初評分數(1-5 分)與依據段落頁碼。最後輸出一張總表,同分者依 [請填寫:排序規則] 排列。

申請文件全是個資,使用前確認符合當初收件時告知的用途;AI 初評可能有偏見,落選邊緣的個案務必人工複核。

C-12一句話,做出可以用的小工具個人Chat

在 Claude 對話框描述需求,旁邊的 Artifacts(直接生出可以點、可以用的小程式)立刻做出小工具或小遊戲,連結還能分享給朋友。官方統計使用者已建立超過 5 億個 Artifacts 作品;國教盟也用約 2 小時做出兒少議題問答遊戲。

成效與證據:Anthropic 官方:數百萬使用者已建立超過 5 億個 Artifacts(來源:claude.com/blog/build-artifacts);國教盟知識王問答遊戲約 2 小時上線(內部實測)。

Description・描述清楚
展開四步做法與指令範本
  1. 設定脈絡先講清楚這個工具給誰用、解決什麼問題(例如:給自己用的番茄鐘、給學生玩的單字卡)。
  2. 結構化交辦把功能、畫面、規則一次講完:要有哪些按鈕、怎麼計分、字要大、手機能用。
  3. 人工判讀自己實際玩過一輪,邊玩邊列修改清單(哪裡卡、哪裡不直覺),再請 AI 逐項調整。
  4. 保留主體工具的用途與內容正確性由你負責;分享給別人前,再把內容檢查一遍。
幫我做一個 [請填寫:工具名稱,例如 番茄鐘/單字卡/報價計算機]:1. 功能:[請填寫:要能做什麼] 2. 使用者是 [請填寫:對象] 3. 畫面簡潔、字體大、手機上也能用。做好後我會實際試用,請你依我的回饋逐項修改。

這類小工具的資料多半只存在你的瀏覽器裡,不要拿它處理正式或機密資料,重要內容要另外備份。

C-1345 分鐘交付客戶形象網站創業Code

海外接案者分享:用 Claude Code 搭配圖像生成工具,45 分鐘完成含動畫、手機版與 SEO(讓網站容易被搜尋引擎找到)的客戶網站,客戶原本願意為此支付 5,000 美元。關鍵是先備妥品牌素材,再讓 AI 一次到位。

成效與證據:創作者 Usama Akram 於 Facebook 分享(2026/03 整理):45 分鐘完成、客戶願付 $5,000。屬社群個案分享,實際時間依熟練度與案件複雜度而異。

Description・描述清楚Diligence・負責把關
展開四步做法與指令範本
  1. 設定脈絡先蒐集客戶的品牌色、字體、Logo 和喜歡的參考網站,全部整理到一個資料夾再開工——AI 對客戶了解越多,成品越像樣。
  2. 結構化交辦指定頁面清單(首頁、服務、關於、聯絡)、動畫效果、手機版與 SEO 需求,並要求文案只能根據你給的資料寫。
  3. 人工判讀逐頁檢查文案有沒有 AI 自己編出來的服務項目,每個按鈕、每個連結都親手點一遍。
  4. 保留主體對客戶的報價、時程承諾與最終驗收由你負責;AI 是你的產能,不是你的招牌。
幫我為一位 [請填寫:客戶產業] 的客戶製作形象網站:1. 品牌素材在 [請填寫:資料夾位置或連結],請沿用其中的配色與字體 2. 頁面:首頁、服務介紹、關於我們、聯絡我們 3. 手機版要正常顯示 4. 文案只能根據我提供的資料撰寫,缺少的內容先問我,不要自己編。完成後列出你修改過的所有檔案。

這是社群分享的最佳狀況個案,新手第一次做請預留一整天;AI 生成的文案可能編造不存在的服務,交付前逐句核對。

C-14修法議題深度研究,半天內備齊彈藥非營利Chat

修法議題發生時,請 Claude 彙整法條沿革、正反方立場、國際比較與關鍵數據,再由人判讀後形成組織立場。國教盟實測:政策研究從 1 到 2 天縮短到 2 到 4 小時,少事法(少年事件處理法)修法回應即以此流程完成。

成效與證據:國教盟內部實測:政策研究從 1-2 天縮至 2-4 小時(省約 75%);2026/03 少事法修法回應以此流程產出。

Description・描述清楚Discernment・判讀結果
展開四步做法與指令範本
  1. 設定脈絡說明你是誰、研究這個議題要做什麼(公聽會發言、新聞稿、內部評估),AI 才知道整理到多深。
  2. 結構化交辦指定產出清單:相關法條與修法動態(附條號)、正反方論點各 3 個、國際做法比較、3 個可引用的關鍵數據,每項都要附來源。
  3. 人工判讀逐條點開來源;法條條號、大法官解釋字號逐一到全國法規資料庫等官方網站核對,錯一個字就可能被打臉。
  4. 保留主體組織要站哪個立場、訴求多強硬,由人拍板;AI 只提供彈藥,不決定要不要開火。
我是 [請填寫:組織/公司名稱] 的 [請填寫:角色],正在研究 [請填寫:議題,例如某法修法]。請整理:1. 相關法規與最近修法動態(附法條條號)2. 正反方主要論點各 3 個 3. [請填寫:想比較的國家] 的做法比較 4. 3 個可引用的關鍵數據。每一項都要附來源連結;找不到可靠來源的請直接說沒有,不要推測。

法條條號與大法官解釋字號是 AI 最容易講錯的內容,引用前務必到官方法規資料庫逐條核對。

四步法是什麼?

來自 Anthropic 的 AI Fluency 框架(4D),白話版:

Description・描述清楚

把要什麼、給誰、什麼格式講清楚——AI 的表現九成取決於此。

Delegation・適當交辦

什麼事交給 AI、什麼事留給人——各做擅長的那半。

Discernment・判讀結果

AI 給的東西要看得出好壞——數字、出處、邏輯自己核。

Diligence・負責把關

最後掛名的是你——個資、機密、對外內容,人負全責。